先读懂问题,再选择工具
从重复、费时、容易出错的工作开始,和行业使用者一起,把要解决的事情说清楚。
每个行业,都有自己的工作语言。
我们连接 AI、行业知识与专业工具,
把通用能力,做成解决具体问题的 Agent。
我们关心 AI 进入工作之后,
能不能真正帮上忙。
从重复、费时、容易出错的工作开始,和行业使用者一起,把要解决的事情说清楚。
在通用模型与成熟工具之上,加入行业知识和工作流程。保留好用的部分,补上关键的一步。
把理解、执行和核对连接起来。重要的修改看得见,结果能检查,人始终掌握最后的决定。
我们的第一个产品实践,
正在船舶电气与自动化领域发生。
面向船舶电气与自动化的
工程 Agent 工作台。
围绕本机工程,探索程序理解、辅助修改与结果核对。让行业经验,进入工程师每天使用的工具。
结合启动信号、运行条件与联锁,梳理执行路径,把判断依据对应到代码。
展示具体差异,说明修改意图。
核对启动、停止与联锁条件。
明确厂商环境与现场测试边界。
保留人的审查与确认。
其他工作 CoolingTest 冷却设备测试
windbubble 是一支专注垂直领域 Agent 开发的小团队。
我们相信,通用 AI 的下一步,藏在每个行业具体的工作里:一段需要理解的程序,一份需要核对的资料,一个值得重新设计的重复流程。
从小范围验证开始,和真正使用它的人一起打磨。把一个问题解决好,再走向下一个。
告诉我们一个具体问题,一段真实流程,
或一个还没成形的想法。